Googleのアルゴリズム「ハミングバード」

Googleのアルゴリズム「ハミングバード（Hummingbird）」は複雑な質問を正しく解釈できるようにすることを主眼に開発されたようです。言い換えると、より正確な情報を提供するために、キーワードよりも文節や文脈を重視したものに変わったようです。

アルゴリズム「ハミングバード」に対して

Googleは「このアップデートでは自然言語の質問文（単語を並べた検索ではなく）を高速に解析し、それに応じた適切なコンテンツとランクを判断して回答を提供するアルゴリズムが実装されている」と強調しています。

考察すると、今までのような被リンクを貼るだけでは対応できないものとなり、サイトの内容を厚くしたり被リンクページのコンテンツや<a>タグの前後も考えなければいけないのかもしれない。

ハミングバードの精度（何を精度というのかは？？）をあげる方向で変化していくと考えられるが、大きな変化はひと段落なのかもしれない。

文章内容から単語、キーワードを理解、認識する精度が上がると考えられ、言い換えと単語を同一視するとなるとコンテンツの評価ポイントも大きく変化していきます。